НОВОСТИ    БИБЛИОТЕКА    ЭНЦИКЛОПЕДИЯ    ССЫЛКИ    КАРТА САЙТА    О САЙТЕ  







Народы мира    Растения    Лесоводство    Животные    Птицы    Рыбы    Беспозвоночные   

КОРРЕЛЯЦИЯ

Расстановка ударений: КОРРЕЛЯ`ЦИЯ

КОРРЕЛЯЦИЯ, корреляционная связь (от позднелат. correlation - соотношение), - связь между явлениями, наблюдающаяся в том случае, когда влияние какого-либо главного фактора осложняется влиянием одного или нескольких побочных (неточно именуемых "случайными"). Противополагается функциональной связи, при к-рой определённые воздействия всегда приводят к одним и тем же, вполне определённым результатам. Все связи, рассматриваемые в географии, корреляционные. При корреляционной связи, вследствие множественности влияющих (причинных) факторов, результат их совместного воздействия может быть предсказан лишь с известной долей вероятности. Если результаты физич. опыта, напр. замеры темп-ры замерзания раствора при различных его концентрациях, изобразить графически, точки расположатся на плавной кривой. Если изобразить графически корреляционную (статистическую) связь, напр. зависимость урожая к.-л. культуры от осадков, точки расположатся вразброс (рис.), т. к., кроме осадков, на урожай влияет ещё ряд других факторов. Чем более вытянут рой точек и чем более он наклонён к осям координат, тем теснее К. между причинным и результирующим факторами. Методы теории вероятности и математич. статистики позволяют отвечать на вопросы: подчинён ли данный процесс влиянию одного или неск. факторов? Какой из влияющих факторов является главным ("ведущим")? Какова теснота связи, т. е. с какой вероятностью при существующих предпосылках можно ожидать определённого результата? Ответы могут быть получены в количественной форме (крэфф. К., ср. квадратич. отклонение, достоверность и т. п.) или в графической (рой точек, эмпирич. кривая регрессии и т. п.). Использование метода К. не заменяет исследование существа связи, но помогает устанавливать причины явлений, проверять гипотезы и составлять прогнозы.

Вариаграмма связи урожая с осадками по 10-летним данным. М - ср. урожай при ср. осадках. MN = МР = ± σ y - ср. квадратичное отклонение, э. к. р. - эмпирич. кривая регрессии, R><sub>K</sub> - коэфф. корреляции
Вариаграмма связи урожая с осадками по 10-летним данным. М - ср. урожай при ср. осадках. MN = МР = ± σ y - ср. квадратичное отклонение, э. к. р. - эмпирич. кривая регрессии, RK - коэфф. корреляции

Лит.: Арманд Д. Л., Функциональные и корреляционные связи в физической географии. "Изв. Всес. геогр. о-ва", 1949, т. 81, № 1. Д. Л. Арманд.


Источники:

  1. Краткая географическая энциклопедия. Том 2/Гл.ред. Григорьев А.А. М.:Советсвкая энциклопедия - 1961, 592 с. с илл. и карт., 27 л. карт. и илл., 1 л. отд. карты







© GEOMAN.RU, 2001-2021
При использовании материалов проекта обязательна установка активной ссылки:
http://geoman.ru/ 'Физическая география'

Рейтинг@Mail.ru

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь